营销人员的旧出价方法看起来慢得离谱且过时

与智能出价的功能相比。至少十年来，营销人员通过每天或每周一点一点地观察大约六个信号来分析出价。举例来说，如果居住在纽约的 35-44 岁女性反应更好，她们就会提高该小组的出价以提高转化率。 然而，当您在 Google 中输入搜索词并按 Enter 键时，Google 可以考虑 7000 万个数据点。它知道您手机上有哪些应用程序、您执行过的其他搜索以及您在 YouTube 上观看的内容。它知道您在哪里以及那里的天气如何。它知道您是在家、工作还是在度假。人类无法与之竞争。 通过智能出价，您可以测试是否可以放弃营销人员传统上投入到出价中的所有工作。只需告诉智能出价人工智能您愿意花费的最高金额，然后让它为您完成艰苦的工作。智能出价将进行所有测试和分析，以便以合适的价格向合适的人展示您的广告。 这是 Google Ads 目标每次转化费用选项的屏幕截图。 这些选项包括包括营销活动（可选）、选择营销活动、名称、目标每次转化费用（带有用于输入值的文本框）。

智能出价选项使用人工智能来管理出价。测试智能出价时，您可 中欧数据 以使用Google 草稿和实验功能来查看它是否适合您。本质上，您可以设置一个对比测试，将您的出价方法与机器的出价方法进行比较。当您运行这些测试时，迈克强调您需要给机器一点时间。时间长短取决于您的广告系列的规模，但通常需要 2-4 周。 定位：通常，定位需要人们分析人口统计数据和内容，并决定广告应该出现在哪里。例如，营销人员告诉谷歌在有人搜索特定关键字时显示广告。对于 YouTube 广告，营销人员可能会要求 YouTube 将广告放置在与 Oprah.com 类似的内容旁边。 通过电视、广播和杂志投放广告的旧方式侧重于人口统计数据。因为媒体机构不知道谁在购买，所以他们根据大的人口统计类别来定义受众，例如加利福尼亚州的女性，年龄在 35-44 岁之间。然而，购买洗衣机的人的年龄并不重要。重要的是意图：谁在寻找您销售的洗衣机类型？ 借助人工智能，您可以根据意图定位客户。



谷歌拥有的所有数据都有助于其人工智能预测某人下一步会做什么。例如，人工智能如何确定它们目前在市场上的定位？根据 Google 收集的所有数据，它可能知道某人是棒球迷，并且是经常访问婴儿网站的家长，因此他们有一个 3 岁以下的孩子。 然后，人工智能可以将一个人的长期利益和更直接的利益的知识结合起来。假设热爱棒球的家长开始寻找如何修理洗衣机或如何以低于 1,500 美元的价格购买一台免费送货的新洗衣机。然后人工智能就知道这个人正在市场上购买新洗衣机。 因为人工智能拥有所有这些数据，所以你不需要告诉谷歌如何根据人口统计数据和类似因素来定位你的广告。为了吸引那些因为你销售洗衣机而想要购买洗衣机的人，你可以向谷歌的人工智能投放一则广告，并说明你想为每次销售或销售线索花费多少钱。从那里，人工智能知道你想接触谁，以及如何向合适的人展示你的广告。 然而，迈克强调关键字并没有成为过去。您仍然可以使用关键字定位，但它变得越来越难以正确定位，而且也不是最重要的信号。